車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統(tǒng)的調(diào)試簡單包含三個部分：
1、車牌識別區(qū)域角度調(diào)試：
調(diào)節(jié)相機的萬向節(jié)可調(diào)節(jié)車牌識別中顯示圖像的平行。
2、道閘調(diào)試
一般出廠都已經(jīng)調(diào)試好，只需要微調(diào)。
3、地感性能調(diào)試
地感上電時。會自動檢測當前狀態(tài)。此過程大約需要5秒左右的時間，檢測完成后正常為地感檢測燈慢閃或者熄滅，如快閃則是故障，原因為地感線圈破皮或者線路接線錯誤引起問題。

車牌識別停車場系統(tǒng)安裝方案定位
一、安裝位置與環(huán)境選擇
所有環(huán)境相機安裝位置，都以車在相機4-6米之間，寬度大小在120-160之間。在相機中顯示為平行狀態(tài)。
1、標準車道無彎角時確定車牌識別區(qū)在4-5米區(qū)間段內(nèi)；
2、彎角過大時需要判斷角度時，判斷的平行度，判斷轉(zhuǎn)正之后車牌識別的識別距離為4-5米；
3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；
4、路面單個寬度不能超過4.5米；
5、現(xiàn)場環(huán)境注意雨水井蓋及防護欄；
6、車牌識別的方向及位置盡量避開類似的物件；
7、當出現(xiàn)無法避開的環(huán)境時將護欄涂成與周圍環(huán)境同一顏色。
二、非標環(huán)境下車牌識別安裝位置的判定
1、對于左轉(zhuǎn)車道攝像機安裝在行駛方向的右側(cè)
2、對于右轉(zhuǎn)車道攝像機安裝在行駛方向的左側(cè)
3、對于左右轉(zhuǎn)行駛方向車道，左右需各安裝一臺攝像機
4、相機需安裝于外彎，確保平行度

車牌識別各個環(huán)節(jié)簡介：
車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
圖像采集
可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛行為進行實時、不間斷記錄、采集。
車牌識別
車牌識別具體又分為三個步驟：定位、提取、字符識別
其流程就是在圖像中準確的定位出的位置，并將部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

車牌識別系統(tǒng)是利用視頻流的自動識別算法，無需地感觸發(fā)，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入小區(qū)時，自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別號碼，將號碼，顏色，特征數(shù)據(jù)，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。
系統(tǒng)自動識別進入小區(qū)車輛的號碼和特征，驗證用戶的合份，自動比對庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行和管理，包括出管理，內(nèi)部管理，采集，存儲數(shù)據(jù)和系統(tǒng)工作狀態(tài)，以便管理員進行，維護，統(tǒng)計，查詢和打印報表等工作。車輛出入小區(qū)，完全處于系統(tǒng)之下，使小區(qū)的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優(yōu)點。

什么是車牌識別系統(tǒng)？
在現(xiàn)代停車場管理中，停車場管理系統(tǒng)涉及管理的各個方面，其中車輛管理是重要的方面。特別是對于的停車場和庭院，要求實時嚴格管理各種車輛，嚴格其進入時間，登記和識別各種車輛（包括內(nèi)部車輛和外部車輛）。如果它們是內(nèi)部車輛，則應正常釋放。如果它們是外部車輛，則需要對其進行記錄，檢查后進行釋放或阻止。安裝了車牌識別后，將所有車輛的信息都輸入到數(shù)據(jù)庫中，車輛就可以自行進出。在大型中，有許多車輛進出。例如，手動判斷每輛車，這是費時的并且不利于管理和查詢。安全工作困難而效率低下。為了改善與現(xiàn)代停車場和庭院不相適應的管理模式，有必要盡快實現(xiàn)停車輛管理工作的自動化和智能化。車牌識別是以計算機網(wǎng)絡的形式進行管理，以便更有效的所有出的車輛。