供應(yīng)商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 工地車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),濟(jì)南車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),安防車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng),小區(qū)車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng) |
所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
隨著信息時(shí)代的到來(lái),現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識(shí)別出汽車(chē)牌照,這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識(shí)別集合了圖像采集和預(yù)處理、車(chē)牌定位技術(shù)、字符分割和字符識(shí)別等相關(guān)技術(shù)。其中,車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別是關(guān)鍵的技術(shù),也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù),將有助于牌照識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,對(duì)于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境下,系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割,后識(shí)別出相應(yīng)牌照上的字符,這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),汽車(chē)牌照定位依據(jù)是它的顏色特征,使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來(lái)進(jìn)行車(chē)牌矯正;分割字符時(shí),需要先找到連續(xù)的文字塊,然后根據(jù)長(zhǎng)度大小來(lái)確定是否分割,假如所找到的連續(xù)文字塊的長(zhǎng)度大于閾值,那么就表示可以對(duì)此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行正確的識(shí)別,本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面,使界面更加簡(jiǎn)潔明了,便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論,這種方式可以對(duì)藍(lán)色的車(chē)牌進(jìn)行、的識(shí)別,同時(shí),也對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性,定位精度和識(shí)別正確率甚至可以超過(guò)90%。
主要功能
1、出入管理系統(tǒng)
無(wú)人值守、各通道機(jī)器人立運(yùn)行,管理車(chē)輛正常出入、自主計(jì)費(fèi)。
2、主、副車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
在傳統(tǒng)單識(shí)別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識(shí)別車(chē)輛識(shí)別率,同時(shí)有效防跟車(chē)、誤識(shí)別,冗余保障。
3、自助繳費(fèi)模塊
場(chǎng)內(nèi)、出場(chǎng)、支付寶掃碼支付;
出場(chǎng)車(chē)主展示、支付寶付款碼支付(解決車(chē)主手機(jī)無(wú)4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付);
出場(chǎng)現(xiàn)金支付。
4、發(fā)票發(fā)放模塊
車(chē)輛出場(chǎng)自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。
5、車(chē)道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)
實(shí)時(shí)顯示各出入口運(yùn)行畫(huà)面情況,接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提示。
6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)
商戶(hù)可對(duì)收費(fèi)車(chē)輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。
7、車(chē)型比對(duì)系統(tǒng)
車(chē)輛出場(chǎng)時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)車(chē)輛出入場(chǎng)車(chē)輛圖片進(jìn)行配對(duì)分析,車(chē)輛安全。
8、無(wú)牌車(chē)系統(tǒng)
多種出入方式可以選擇:掃描入場(chǎng)、出場(chǎng)/輸入手機(jī)號(hào)碼代替車(chē)牌車(chē)入場(chǎng)、出場(chǎng)/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場(chǎng)、出場(chǎng)。
9、語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)
車(chē)場(chǎng)根據(jù)不同類(lèi)型、不同場(chǎng)景自定義播報(bào)對(duì)應(yīng)提示語(yǔ)。
車(chē)牌識(shí)別設(shè)備系統(tǒng)以“無(wú)人值守、云端管理”的建設(shè)理念,以新穎的智慧應(yīng)用,聚集各種服務(wù)資源,通過(guò)智能車(chē)牌識(shí)別設(shè)備+車(chē)場(chǎng)視覺(jué)智能控制系統(tǒng)+車(chē)主移動(dòng)APP+物業(yè)收費(fèi)人員APP+停車(chē)管理云平臺(tái),讓業(yè)車(chē)主輕松享受安全、便捷的智慧通行;通過(guò)移動(dòng)信息化建設(shè),強(qiáng)化物業(yè)對(duì)停車(chē)場(chǎng)的管控能力,從而增加停車(chē)通行效率,降低人工成本,杜絕收費(fèi)漏洞。
車(chē)牌識(shí)別設(shè)備,它可以幫助物業(yè)公司省去停車(chē)收費(fèi)崗,堵住收費(fèi)漏洞,同時(shí)降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。2018年1月,某物業(yè)在轄管的小區(qū)(每天車(chē)流量過(guò)3000車(chē)次)試用 車(chē)牌識(shí)別設(shè)備值守后,提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費(fèi)用。
智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù):人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù),用來(lái)驗(yàn)證算法,不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度:現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶(hù)配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿(mǎn)意的結(jié)果。但是,在用戶(hù)不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如,人臉比對(duì)時(shí),與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程
人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類(lèi)考勤機(jī),只需收集職工 的面像并樹(shù)立檔案,當(dāng)職工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi),考勤機(jī)上就會(huì)快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識(shí)別考勤機(jī)分類(lèi)。指紋考勤:這個(gè)就是我們現(xiàn)在用的***多的方法,有點(diǎn)在于識(shí)別效人臉識(shí)別門(mén)禁:人臉識(shí)別門(mén)禁是基于的人臉識(shí)別技術(shù),結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門(mén)禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì),人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門(mén)禁控制內(nèi)外分離,實(shí)用性高、安全可靠。
系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸,支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理,可廣泛應(yīng)用于銀行、***、公檢法、智能樓宇等區(qū)域的門(mén)禁安全控制。邁通科技是人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)廠家,長(zhǎng)期致力于人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn),為客戶(hù)提供一站式解決方案和***的技術(shù)服務(wù),價(jià)格實(shí)惠,服務(wù)好。果好,速度快,可是存在部分人員無(wú)法運(yùn)用的情況。ID卡考勤:現(xiàn)在仍是有許多的客戶(hù)都是在運(yùn)用ID卡來(lái)考勤,優(yōu)點(diǎn)速度非常快,而且能夠在公司組成一卡通的形式,可是存在于職工代打卡的現(xiàn)象。紙卡鐘考勤:紙卡鐘是現(xiàn)在考勤設(shè)備行業(yè)界***原始的設(shè)備,優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算便利,無(wú)需電腦,可是存在于購(gòu)買(mǎi)考勤卡的耗材費(fèi)用。
"穩(wěn)定"是門(mén)禁系統(tǒng)選擇的準(zhǔn)則,或許應(yīng)該考慮的成熟產(chǎn)品,經(jīng)過(guò)多項(xiàng)認(rèn)證,并擁有眾多典型用戶(hù),多年正常運(yùn)行,在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面,從控制器到終端識(shí)別設(shè)備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門(mén)禁控制器需要支持脫機(jī)工作模式,使用閃存等非易失性存儲(chǔ)芯片,斷電或受沖擊時(shí)信息不會(huì)丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴(lài)于軟件,應(yīng)具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃,與硬件之間采用實(shí)時(shí)輪詢(xún)的方法,堅(jiān)持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址,以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。
1.車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別登記
交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的違章車(chē)輛圖片,一般由人工辨識(shí)車(chē)牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度,能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
2.車(chē)輛出入管理
將車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口,記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間,并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示,實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū),對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況,在通行管理系統(tǒng)采用車(chē)牌識(shí)別技術(shù),達(dá)到不停車(chē)、免取卡,有效提高車(chē)輛出入通行效率。
那么如何實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別的呢,下面簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō):
對(duì)現(xiàn)存的車(chē)牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究,在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺(tái)上運(yùn)行的算法。先通過(guò)智能手機(jī)的攝像頭獲得車(chē)牌的彩色圖像,然后將采集到的圖像進(jìn)處理,包括通過(guò)YUV模型進(jìn)行灰度化,分段線性變換進(jìn)行灰度拉升,二值化,Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè),數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等,然后通過(guò)Hough變換進(jìn)行車(chē)牌矯正,其次用雙投影和灰度跳變的方法實(shí)現(xiàn)車(chē)牌的定位、分割,后通過(guò)模板匹配實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別。
所屬分類(lèi):智能交通/車(chē)牌識(shí)別儀
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