隨著信息時代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識別的實(shí)時性和準(zhǔn)確性，對于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正；分割字符時，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值，那么就表示可以對此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對車牌上的字符進(jìn)行正確的識別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計GUI界面，使界面更加簡潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗得出的結(jié)論，這種方式可以對藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識別，同時，也對光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。
人臉識別考勤機(jī)是一種新型的存儲類考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識別考勤機(jī)的識別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識別考勤機(jī)分類。指紋考勤：這個就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識別效人臉識別門禁：人臉識別門禁是基于的人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。
門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備至于樣的軟件跟硬件，適合樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因為不同的應(yīng)用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗累積。高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識別，目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒；高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備可以使用黑名單高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備如果非滿位或該車屬固定車輛情況，閘機(jī)放行，同時記下車輛進(jìn)入時間。車輛越過進(jìn)口，駛?cè)胪＼噲鰞?nèi)，車位顯示屏刷新車位。整個過程自動完成，無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。
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