安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)的注意事項(xiàng)： 1、要根據(jù)每個(gè)出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機(jī)數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標(biāo)準(zhǔn)功能，如需定制，提前報(bào)備； 3、制作方案注意事項(xiàng)：結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，客戶需求，及跟相應(yīng)技術(shù)部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機(jī)的視角：攝像機(jī)的視角應(yīng)該與可識(shí)別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導(dǎo)致丟車； 4、攝像機(jī)的位置：攝像機(jī)也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識(shí)別區(qū)域的遠(yuǎn)近調(diào)整攝像機(jī)的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應(yīng)該注意兩個(gè)攝像頭的識(shí)別區(qū)域應(yīng)該有部分重疊，這樣增加了可識(shí)別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機(jī)在暗處（亮處），可識(shí)別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補(bǔ)光燈的安裝： 1)不可影響司機(jī)的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機(jī)高。

車牌識(shí)別攝像機(jī)工作原理: 我們要說(shuō)的是、車輛進(jìn)入: 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào)，然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別。 3、通過(guò)號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)判斷是否內(nèi)部車輛，做到道閘自動(dòng)開(kāi)啟。外來(lái)車輛需人工確認(rèn)。比對(duì)。 4、閘機(jī)放行，同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無(wú)段暫停。 后就是、車輛離開(kāi): 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別。 3、如果該車屬內(nèi)部車輛情況，閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場(chǎng)時(shí)的抓拍圖像，入場(chǎng)時(shí)間等 4、如果車輛被列入，不管是臨時(shí)還是固定車輛，閘機(jī)不會(huì)打開(kāi)，同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知工作人員注意。 5、車輛越過(guò)進(jìn)出口，駛?cè)腚x開(kāi)停車場(chǎng)，系統(tǒng)記下車輛離開(kāi)時(shí)間。

車牌識(shí)別軟件原理 車牌識(shí)別是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過(guò)程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算，其運(yùn)行流程如下: 圖像采集; 通過(guò)模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對(duì)過(guò)往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的安裝可以分為硬件和軟件兩個(gè)部分。 車牌識(shí)別系統(tǒng)硬件安裝包括以下步驟： 1. 選擇合適的攝像頭：選擇一款具備高清晰度和較大視角的攝像頭，以確保能夠準(zhǔn)確捕捉車牌信息。 2. 安裝攝像頭：將攝像頭安裝在適合的位置，一般會(huì)選擇在道路上方或者路邊的柱子上，確保攝像頭視野不受遮擋。 3. 連接攝像頭：將攝像頭與識(shí)別系統(tǒng)的主機(jī)進(jìn)行連接，可以通過(guò)有線或者無(wú)線方式進(jìn)行連接。

車牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition System，簡(jiǎn)稱LPR）是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行車牌自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)。它通過(guò)攝像頭捕捉車輛的圖像，然后使用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)車牌進(jìn)行定位、分割和識(shí)別，終輸出車牌號(hào)碼。

車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)相對(duì)成熟，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)，如光照條件變化、車牌樣式多樣等。隨著深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)會(huì)進(jìn)一步提升，實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。

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