人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn)：

非強(qiáng)制性：用戶不需要配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”；

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉圖像特征提取：人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。

一般來說，人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。

所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。

人臉識別問題中x是圖像，當(dāng)然圖像在計(jì)算機(jī)中的存儲方式是數(shù)字矩陣對應(yīng)圖像的像素點(diǎn)陣，比如1024×768等等，而每個(gè)像素點(diǎn)是用數(shù)值來表示RGB或者黑白灰，不同的圖像所對應(yīng)的數(shù)字矩陣是不同的，但在數(shù)值分布上會呈現(xiàn)出一定的特征，比如人臉和五官，不管出現(xiàn)在圖像中的哪個(gè)位置，對應(yīng)的數(shù)值都會有一定的規(guī)律。

人臉識別算法一般會設(shè)定一個(gè)閾值作為評判通過與否的標(biāo)準(zhǔn)，該閾值一般是用分?jǐn)?shù)或者百分比來衡量。業(yè)界一般采用“認(rèn)假率（FAR，又稱誤識率，把某人誤識為其他人）”和“拒真率（FRR拒真率，本人注冊在底庫中，但比對相似度達(dá)到不預(yù)定的值）”，來作為評判依據(jù)。

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