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諸城車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家-小區(qū)車牌識(shí)別

更新時(shí)間1:2025-09-30 信息編號(hào):973il4ic0c081a 舉報(bào)維權(quán)
諸城車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家-小區(qū)車牌識(shí)別
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供應(yīng)商 山東威捷安防科技有限公司 店鋪
認(rèn)證
報(bào)價(jià) 面議
關(guān)鍵詞 諸城車牌識(shí)別,車牌識(shí)別,臨沂車牌識(shí)別,車牌識(shí)別系統(tǒng)
所在地 山東濟(jì)南歷城區(qū)
馬經(jīng)理
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4年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進(jìn)制編碼。比如:這些線條和間隔根據(jù)預(yù)定的模式進(jìn)行排列并且表達(dá)相應(yīng)記號(hào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母??梢酝ㄟ^(guò)光學(xué)掃描對(duì)一維條碼進(jìn)行閱讀,即根據(jù)黑色線條和白色間隔對(duì)激光的不同反射來(lái)識(shí)別。 二維條碼技術(shù)是在一維條碼無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。比如:由于受信息容量的限制,一維條碼通常對(duì)物品的標(biāo)示,而不是對(duì)物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個(gè)方向同時(shí)表達(dá)信息,因此能在很小的面積內(nèi)表達(dá)大量的信息。

生物識(shí)別技術(shù) 指通過(guò)獲取和分析人體的身體和行為特征來(lái)實(shí)現(xiàn)人的身份的自動(dòng)鑒別。 生物特征分為物理特征和行為特點(diǎn)兩類。 l 物理特征:包括指紋、掌形、眼睛(視網(wǎng)膜和虹膜)、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等; l 行為特點(diǎn)包括:簽名、語(yǔ)音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤(pán)的力度等。

聲音識(shí)別是一種非接觸的識(shí)別技術(shù),用戶可以很自然地接受。這種技術(shù)可以用聲音指令實(shí)現(xiàn)“不用手”的數(shù)據(jù)采集,其大特點(diǎn)就是不用手和眼睛,這對(duì)那些采集數(shù)據(jù)同時(shí)還要完成手腳并用的工作場(chǎng)合尤為適用。由于聲音識(shí)別技術(shù)的迅速發(fā)展以及可靠的應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā),使聲音識(shí)別系統(tǒng)在很多方面得到了應(yīng)用。

指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點(diǎn)、終點(diǎn)、結(jié)合點(diǎn)和分叉點(diǎn),稱為指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)(minutiae)。 由于指紋具有終身不變性、特定性和方便性,已經(jīng)幾乎成為生物特征識(shí)別的代名詞。 指紋識(shí)別即指通過(guò)比較不同指紋的細(xì)節(jié)特征點(diǎn)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。由于每個(gè)人的指紋不同,就是同一人的十指之間,指紋也有明顯區(qū)別,因此指紋可用于身份的自動(dòng)識(shí)別。

本車牌識(shí)別系統(tǒng)是一套完整的車牌識(shí)別解決方案,它可以自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌號(hào)碼,并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便以后查詢。系統(tǒng)由車牌識(shí)別攝像頭、視頻處理芯片、車牌識(shí)別軟件三部分組成,可以實(shí)時(shí)識(shí)別車牌并將結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)還支持視頻報(bào)警功能,當(dāng)檢測(cè)到有犯罪行為時(shí),可以及時(shí)將報(bào)警信息發(fā)送給警察局。此外,系統(tǒng)還可以與其他車輛管理系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車輛的出入管理,從而提高入出口的安全性。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是指通過(guò)攝像頭采集車輛行駛過(guò)程中的車牌圖像,并利用圖像處理技術(shù)識(shí)別出車牌號(hào)碼,是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車輛管理的技術(shù)手段。 車牌識(shí)別系統(tǒng)通常由以下幾個(gè)模塊組成: 1.車牌圖像采集模塊:通過(guò)攝像頭采集車輛行駛過(guò)程中的車牌圖像。 2.圖像預(yù)處理模塊:對(duì)采集到的車牌圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理,以便后續(xù)處理模塊進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別。 3.特征提取模塊:利用圖像處理技術(shù)從經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的車牌圖像中提取出車牌號(hào)碼的特征信息,如字符的大小、形狀、顏色等。 4.車牌號(hào)碼識(shí)別模塊:通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)將車牌圖像中提取出的特征信息與預(yù)先訓(xùn)練好的模型進(jìn)行匹配,終識(shí)別出車牌號(hào)碼。 車牌識(shí)別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于城市交通管理、路邊停車管理、高速公路收費(fèi)等領(lǐng)域,大大提高了車輛管理的自動(dòng)化程度和效率。

所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)

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