人臉識別系統(tǒng)的人臉識別比對
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指，從數(shù)據庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
2012年11月，武漢公安正構建一套高人臉識別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像，瞬間可辨認嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺數(shù)據中犯罪嫌疑人面部特征進行比對，可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應用。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動"人臉識別系統(tǒng)"，建立了退休人員動態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進行退休人員資格認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人，其中，網上視頻認證194人。
人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。
人臉識別的相似性
不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。
用戶配合度
現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生較大變化，系統(tǒng)可能就會認證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。
人臉識別的人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
人臉識別技術的核心實際為"局部人體特征分析"和"圖形/神經識別算法。"這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數(shù)據形成識別參數(shù)與數(shù)據庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
人臉的識別過程
一般分三步:
(1)建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。
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