紅外光路線是指利用車牌反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時候，還是在一天中暗的時候。的例外是在白天，有時會看到一些牌照周圍的細節(jié)，這是因為晴朗天氣時太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴重依賴車牌反光材料。

從技術上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。
識別率：
一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。信路通的車牌識別系統(tǒng)在實際應用中已經(jīng)達到了全牌正確識別率90%以上。 　　為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率：
1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)
3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結(jié)果。

識別速度：
識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。

超速違章處罰
車牌識別技術結(jié)合測速設備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監(jiān)測點，抓拍超速的車輛并識別車牌號碼，將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設置處罰點，用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比，這種應用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強度，而且安全、、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。

車牌識別核心步驟一般分為六步：1、圖像捕捉采集；2、預處理；3、車牌定位；4、字符分割；5、字符識別；6、輸出車牌識別一體機抓拍的結(jié)果。
車牌識別一體機對進入停車場的車輛車牌快速抓拍捕捉確定位置，根據(jù)車牌顏色、數(shù)字、字母識別分割，提取信息并儲存到電腦里，方便車輛管理，這樣的算法準確，避免出入口擁堵現(xiàn)象的發(fā)生。車牌識別系統(tǒng)可以全天不間斷工作，自動調(diào)節(jié)拍攝車牌時照成白平衡，色彩對比度不合理情況，將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與地感線圈，欄桿機起降的控制結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。節(jié)省人力、提率。

車牌識別中主要涉及7個基礎算法：
1、車牌定位——負責發(fā)現(xiàn)和隔離圖像中的車牌；
2、車牌方向和大小——補償車牌傾斜和調(diào)整至需要的分辨率；
3、歸一化——調(diào)整圖像亮度和對比度；
4、字符分割——找到車牌上的每個字符；
5、光學字符識別；
6、句法/幾何分析——檢查違反特定國家規(guī)則的字符和位置；
7、通過多個字段/圖像識別的平均值生成一個更可靠或更可信的結(jié)果。尤其當每張圖可能包含反射光，部分遮擋或其他臨時影響。
上述每個環(huán)節(jié)的復雜度決定了系統(tǒng)的準確性。第三個階段(歸一化)，一些系統(tǒng)使用邊緣檢測技術增加字母和底牌的差異。中值濾波也可能被用于減少圖片噪聲。

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