供應(yīng)商 | 山東威捷安防科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 臨沂車牌識(shí)別系統(tǒng),供應(yīng)車牌識(shí)別系統(tǒng),銷售車牌識(shí)別系統(tǒng),車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家報(bào)價(jià) |
所在地 | 山東濟(jì)南歷城區(qū) |
4年
一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)作過(guò)的識(shí)別率指標(biāo)論述,要求是全天候全牌正確識(shí)別率95%以上。為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行以上,采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的照進(jìn)行識(shí)別,并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來(lái),以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實(shí)際通過(guò)的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率: 1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù); 2、可識(shí)別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車輛總數(shù); 3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。
車牌識(shí)別攝像機(jī)工作原理: 我們要說(shuō)的是、車輛進(jìn)入: 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域,觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別。 3、通過(guò)號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)判斷是否內(nèi)部車輛,做到道閘自動(dòng)開(kāi)啟。外來(lái)車輛需人工確認(rèn)。比對(duì)。 4、閘機(jī)放行,同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成,無(wú)須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài),無(wú)段暫停。 后就是、車輛離開(kāi): 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域,觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別。 3、如果該車屬內(nèi)部車輛情況,閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場(chǎng)時(shí)的抓拍圖像,入場(chǎng)時(shí)間等 4、如果車輛被列入,不管是臨時(shí)還是固定車輛,閘機(jī)不會(huì)打開(kāi),同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào),通知工作人員注意。 5、車輛越過(guò)進(jìn)出口,駛?cè)腚x開(kāi)停車場(chǎng),系統(tǒng)記下車輛離開(kāi)時(shí)間。
車牌識(shí)別軟件原理 車牌識(shí)別是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別理論,對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過(guò)程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算,其運(yùn)行流程如下: 圖像采集; 通過(guò)模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對(duì)過(guò)往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。
定位算法的好壞,由檢出率來(lái)評(píng)估,目前市面上的車牌識(shí)別系統(tǒng),檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性,進(jìn)行定位,常用的檢測(cè)算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利,如何從復(fù)雜場(chǎng)景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后,通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進(jìn)- -步定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進(jìn)行字符分割,并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 字符識(shí)別: 對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過(guò)分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,常用的分類算法有網(wǎng)絡(luò),SVM等。
什么是車牌識(shí)別系統(tǒng)? 在現(xiàn)代停車場(chǎng)管理中,停車場(chǎng)管理系統(tǒng)涉及管理的各個(gè)方面,其中車輛管理是重要的方面。特別是對(duì)于特殊的停車場(chǎng)和庭院,要求實(shí)時(shí)嚴(yán)格管理各種車輛,嚴(yán)格監(jiān)控其進(jìn)入時(shí)間,登記和識(shí)別各種車輛(包括內(nèi)部車輛和外部車輛)。如果它們是內(nèi)部車輛,則應(yīng)正常釋放。如果它們是外部車輛,則需要對(duì)其進(jìn)行記錄,檢查后進(jìn)行釋放或阻止
車牌識(shí)別系統(tǒng)的安裝可以分為硬件和軟件兩個(gè)部分。 車牌識(shí)別系統(tǒng)硬件安裝包括以下步驟: 1. 選擇合適的攝像頭:選擇一款具備高清晰度和較大視角的攝像頭,以確保能夠準(zhǔn)確捕捉車牌信息。 2. 安裝攝像頭:將攝像頭安裝在適合的位置,一般會(huì)選擇在道路上方或者路邊的柱子上,確保攝像頭視野不受遮擋。 3. 連接攝像頭:將攝像頭與識(shí)別系統(tǒng)的主機(jī)進(jìn)行連接,可以通過(guò)有線或者無(wú)線方式進(jìn)行連接。
車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件可以應(yīng)用于交通管理、停車場(chǎng)管理、出入口管理、安全監(jiān)控等領(lǐng)域。它可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的車輛進(jìn)出記錄、違章車輛識(shí)別、停車場(chǎng)計(jì)費(fèi)等功能,提高交通管理的效率和準(zhǔn)確性。 車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件通常具有以下功能: 1. 車牌檢測(cè):通過(guò)圖像處理算法,對(duì)車輛圖片進(jìn)行分析和定位,準(zhǔn)確定位車牌位置。 2. 字符分割:對(duì)車牌進(jìn)行分割,將字符分離出來(lái),為后續(xù)的字符識(shí)別做準(zhǔn)備。 3. 字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)訓(xùn)練好的模型或者深度學(xué)習(xí)算法,識(shí)別出車牌上的字符和數(shù)字。 4. 車牌號(hào)碼輸出:將識(shí)別出的字符組合成車牌號(hào)碼,并輸出給用戶或其他系統(tǒng)。 5. 數(shù)據(jù)管理:對(duì)識(shí)別出的車牌號(hào)碼進(jìn)行記錄和管理,包括車輛進(jìn)出時(shí)間、地點(diǎn)等信息。 6. 報(bào)警功能:對(duì)違章車輛或黑名單車輛進(jìn)行識(shí)別和報(bào)警,提醒相關(guān)人員或系統(tǒng)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)(License Plate Recognition System,簡(jiǎn)稱LPR)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行車牌自動(dòng)識(shí)別的系統(tǒng)。它通過(guò)攝像頭捕捉車輛的圖像,然后使用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)車牌進(jìn)行定位、分割和識(shí)別,終輸出車牌號(hào)碼。
車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)相對(duì)成熟,但仍然面臨一些挑戰(zhàn),如光照條件變化、車牌樣式多樣等。隨著深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展,車牌識(shí)別技術(shù)會(huì)進(jìn)一步提升,實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。
所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)
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