一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率： 1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是識別過程中的中間結果。

定位算法的好壞，由檢出率來評估，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個難點。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。 字符識別: 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類器就可以對字符進行識別，常用的分類算法有網(wǎng)絡，SVM等。

什么是車牌識別系統(tǒng)？ 在現(xiàn)代停車場管理中，停車場管理系統(tǒng)涉及管理的各個方面，其中車輛管理是重要的方面。特別是對于特殊的停車場和庭院，要求實時嚴格管理各種車輛，嚴格監(jiān)控其進入時間，登記和識別各種車輛（包括內部車輛和外部車輛）。如果它們是內部車輛，則應正常釋放。如果它們是外部車輛，則需要對其進行記錄，檢查后進行釋放或阻止