一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進(jìn)制編碼。比如：這些線條和間隔根據(jù)預(yù)定的模式進(jìn)行排列并且表達(dá)相應(yīng)記號系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母?？梢酝ㄟ^光學(xué)掃描對一維條碼進(jìn)行閱讀，即根據(jù)黑色線條和白色間隔對激光的不同反射來識別。 二維條碼技術(shù)是在一維條碼無法滿足實際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。比如：由于受信息容量的限制，一維條碼通常對物品的標(biāo)示，而不是對物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個方向同時表達(dá)信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達(dá)大量的信息。

生物識別技術(shù) 指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現(xiàn)人的身份的自動鑒別。 生物特征分為物理特征和行為特點兩類。 l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等； l 行為特點包括：簽名、語音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤的力度等。

人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計算機(jī)技術(shù)。人臉識別是一項熱門的計算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測，自動調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。

在人類認(rèn)知的過程中，圖形識別指圖形刺激作用于感覺器官，人們進(jìn)而辨認(rèn)出該圖像是什么的過程，也叫圖像再認(rèn)。 在信息化領(lǐng)域，圖像識別，是利用計算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。例如：地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。 圖像識別技術(shù)的關(guān)鍵信息，既要有當(dāng)時進(jìn)入感官（即輸入計算機(jī)系統(tǒng)）的信息，也要有系統(tǒng)中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當(dāng)前的信息進(jìn)行比較的加工過程，才能實現(xiàn)對圖像的再認(rèn)。

本車牌識別系統(tǒng)是一套完整的車牌識別解決方案，它可以自動識別車輛的車牌號碼，并將其存儲在數(shù)據(jù)庫中，以便以后查詢。系統(tǒng)由車牌識別攝像頭、視頻處理芯片、車牌識別軟件三部分組成，可以實時識別車牌并將結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)還支持視頻報警功能，當(dāng)檢測到有犯罪行為時，可以及時將報警信息發(fā)送給警察局。此外，系統(tǒng)還可以與其他車輛管理系統(tǒng)相結(jié)合，實現(xiàn)車輛的出入管理，從而提高入出口的安全性。

車牌識別系統(tǒng)是指通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像，并利用圖像處理技術(shù)識別出車牌號碼，是一種通過計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)自動化車輛管理的技術(shù)手段。 車牌識別系統(tǒng)通常由以下幾個模塊組成： 1.車牌圖像采集模塊：通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像。 2.圖像預(yù)處理模塊：對采集到的車牌圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以便后續(xù)處理模塊進(jìn)行車牌號碼的識別。 3.特征提取模塊：利用圖像處理技術(shù)從經(jīng)過預(yù)處理后的車牌圖像中提取出車牌號碼的特征信息，如字符的大小、形狀、顏色等。 4.車牌號碼識別模塊：通過計算機(jī)視覺和模式識別技術(shù)將車牌圖像中提取出的特征信息與預(yù)先訓(xùn)練好的模型進(jìn)行匹配，終識別出車牌號碼。 車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于城市交通管理、路邊停車管理、高速公路收費等領(lǐng)域，大大提高了車輛管理的自動化程度和效率。