一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進制編碼。比如：這些線條和間隔根據(jù)預(yù)定的模式進行排列并且表達相應(yīng)記號系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母?？梢酝ㄟ^光學(xué)掃描對一維條碼進行閱讀，即根據(jù)黑色線條和白色間隔對激光的不同反射來識別。 二維條碼技術(shù)是在一維條碼無法滿足實際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。比如：由于受信息容量的限制，一維條碼通常對物品的標示，而不是對物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個方向同時表達信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達大量的信息。

生物識別技術(shù) 指通過獲取和分析人體的身體和行為特征來實現(xiàn)人的身份的自動鑒別。 生物特征分為物理特征和行為特點兩類。 l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等； l 行為特點包括：簽名、語音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤的力度等。

指紋是指人的手指末端正面皮膚上凸凹不平產(chǎn)生的紋線。紋線有規(guī)律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結(jié)合點和分叉點，稱為指紋的細節(jié)特征點（minutiae）。 由于指紋具有終身不變性、特定性和方便性，已經(jīng)幾乎成為生物特征識別的代名詞。 指紋識別即指通過比較不同指紋的細節(jié)特征點來進行自動識別。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區(qū)別，因此指紋可用于身份的自動識別。

車牌檢測是指從輸入圖像中檢測出車牌區(qū)域，以便后續(xù)的車牌識別。一般會使用圖像處理技術(shù)來實現(xiàn)，如形態(tài)學(xué)處理、邊緣檢測、顏色提取等。 車牌定位是指在已檢測出的車牌區(qū)域內(nèi)，準確定位車牌的位置，以便后續(xù)的車牌識別。典型的方法是使用霍夫變換，檢測車牌區(qū)域的邊緣，然后根據(jù)車牌的特征（如顏色、形狀等）來準確定位車牌位置。

（車牌識別系統(tǒng)是一種基于計算機視覺技術(shù)的智能識別系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)快速準確的車牌識別。車牌識別系統(tǒng)可以幫助警方查找違章車輛，可以幫助收費站收費，以及用于各種其它場景，如英特爾機器人車上的車牌識別系統(tǒng)，可以在路上識別車牌，自動判斷是否符合要求，并執(zhí)行相應(yīng)的操作。 ### 2. 功能及特點 車牌識別系統(tǒng)的功能主要是識別車牌，它可以快速準確地識別車牌號碼，并可以根據(jù)識別到的車牌號碼對車輛進行記錄管理。 車牌識別系統(tǒng)的特點有： - 快速識別：可以在幾秒內(nèi)識別出車牌號碼； - 準確性：采用多種圖像處理技術(shù)，可以實現(xiàn)車牌號碼的準確識別； - 率：支持多種車牌類型的識別，支持圖像格式的轉(zhuǎn)換，支持多種車牌顏色的識別； - 安全性：采用加密技術(shù)，車牌號碼的安全性； - 維護性：支持軟件的在線更新，可以實現(xiàn)系統(tǒng)的及時維護。

車牌識別系統(tǒng)（Automatic License Plate Recognition，ALPR）是一種利用計算機技術(shù)實現(xiàn)車輛識別的系統(tǒng)，通過攝像機和特定的圖像處理算法，能夠自動識別車輛的車牌號碼，并將其與數(shù)據(jù)庫中的車輛信息進行比對，實現(xiàn)對車輛的自動管理和監(jiān)控。車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于公安交通管理、智能停車場、高速公路收費系統(tǒng)等領(lǐng)域。