安裝車牌識(shí)別系統(tǒng)的注意事項(xiàng)： 1、要根據(jù)每個(gè)出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機(jī)數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標(biāo)準(zhǔn)功能，如需定制，提前報(bào)備； 3、制作方案注意事項(xiàng)：結(jié)合現(xiàn)場環(huán)境，客戶需求，及跟相應(yīng)技術(shù)部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機(jī)的視角：攝像機(jī)的視角應(yīng)該與可識(shí)別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導(dǎo)致丟車； 4、攝像機(jī)的位置：攝像機(jī)也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識(shí)別區(qū)域的遠(yuǎn)近調(diào)整攝像機(jī)的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應(yīng)該注意兩個(gè)攝像頭的識(shí)別區(qū)域應(yīng)該有部分重疊，這樣增加了可識(shí)別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機(jī)在暗處（亮處），可識(shí)別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補(bǔ)光燈的安裝： 1)不可影響司機(jī)的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機(jī)高。

車牌識(shí)別軟件原理 車牌識(shí)別是基于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算，其運(yùn)行流程如下: 圖像采集; 通過模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對(duì)過往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。

定位算法的好壞，由檢出率來評(píng)估，目前市面上的車牌識(shí)別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復(fù)雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 字符識(shí)別: 對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

什么是車牌識(shí)別系統(tǒng)？ 在現(xiàn)代停車場管理中，停車場管理系統(tǒng)涉及管理的各個(gè)方面，其中車輛管理是重要的方面。特別是對(duì)于特殊的停車場和庭院，要求實(shí)時(shí)嚴(yán)格管理各種車輛，嚴(yán)格監(jiān)控其進(jìn)入時(shí)間，登記和識(shí)別各種車輛（包括內(nèi)部車輛和外部車輛）。如果它們是內(nèi)部車輛，則應(yīng)正常釋放。如果它們是外部車輛，則需要對(duì)其進(jìn)行記錄，檢查后進(jìn)行釋放或阻止

安裝了車牌識(shí)別后，將所有車輛的信息都輸入到數(shù)據(jù)庫中，車輛就可以自行進(jìn)出。在大型軍營中，有許多車輛進(jìn)出軍營。例如，手動(dòng)判斷每輛車，這是費(fèi)時(shí)的并且不利于管理和查詢。安全工作困難而效率低下。為了改善與現(xiàn)代停車場和庭院不相適應(yīng)的管理模式，有必要盡快實(shí)現(xiàn)停車輛管理工作的自動(dòng)化和智能化。車牌識(shí)別是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，以便更有效的所有出的車輛。

停車場智能車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼的系統(tǒng)，它可以實(shí)現(xiàn)車輛進(jìn)出場的自動(dòng)管理和統(tǒng)計(jì)，提高停車場管理的效率和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)主要由攝像頭、車牌識(shí)別軟件、控制器和顯示屏等組成，其中攝像頭用于拍攝車輛進(jìn)出場的圖像，車牌識(shí)別軟件可以自動(dòng)識(shí)別圖像中的車牌號(hào)碼，控制器用于控制車輛的進(jìn)出場，顯示屏則顯示停車場相關(guān)信息。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)多種功能，如自動(dòng)識(shí)別車牌、自動(dòng)計(jì)費(fèi)、自動(dòng)報(bào)警等，大大提高了停車場管理的效率和準(zhǔn)確性。

智能車牌識(shí)別系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的系統(tǒng)，可以自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌號(hào)碼。它通過攝像頭捕捉車輛行駛過程中的圖像信息，利用圖像處理和識(shí)別算法進(jìn)行車牌號(hào)碼的提取和識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的自動(dòng)識(shí)別和管理。 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)可以應(yīng)用于多個(gè)場景，例如停車場、高速公路、城市交通管理等。系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于可以提高車輛通行效率、提升交通管理效果、減少人工操作等。同時(shí)，智能車牌識(shí)別系統(tǒng)也需要注意保護(hù)個(gè)人隱私，避免對(duì)車主的個(gè)人信息造成不必要的泄露。

車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件的性能主要取決于算法的準(zhǔn)確性、速度和穩(wěn)定性。目前市場上有很多車牌識(shí)別系統(tǒng)軟件供應(yīng)商，可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的軟件產(chǎn)品。

車牌識(shí)別技術(shù)在交通管理、停車場管理、智能監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。它可以自動(dòng)識(shí)別車輛的牌照信息，實(shí)現(xiàn)車輛信息的自動(dòng)化管理和處理，提高交通安全性和管理效率。此外，車牌識(shí)別還可以用于電子支付、車輛追蹤和防止犯罪等方面。