運(yùn)行維護(hù)服務(wù)方面，由基于人員、流程、資源和技術(shù)的傳統(tǒng)運(yùn)維模式向由基于知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力的智能運(yùn)維模式轉(zhuǎn)變。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的飛速發(fā)展，運(yùn)維服務(wù)面臨信息系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)日趨復(fù)雜、運(yùn)維對(duì)象規(guī)模快速增長、告警信息海量涌現(xiàn)、業(yè)務(wù)需求快速迭代等困難，智能運(yùn)維應(yīng)運(yùn)而生。智能運(yùn)維是人工智能在運(yùn)行維護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用，更關(guān)注知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法、算力的應(yīng)用，是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維”，具備能感知、會(huì)描述、自學(xué)習(xí)、會(huì)診斷、可決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等特征，降低運(yùn)維成本、提高運(yùn)維效率。

然而，我國信息技術(shù)服務(wù)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域融合的復(fù)合型人才缺口仍然較大，復(fù)合型人才和高技能人才緊缺，部分領(lǐng)域人才培養(yǎng)不能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。例如，融合金融學(xué)、數(shù)學(xué)、信息計(jì)算科學(xué)等多門學(xué)科的金融科技,培養(yǎng)新型金融科技人才適應(yīng)不斷發(fā)展變化的金融新環(huán)境迫在眉睫。再如，信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的從業(yè)人員缺口大，核心技術(shù)人才尤其缺乏，導(dǎo)致核心技術(shù)攻關(guān)能力受限，設(shè)計(jì)開發(fā)、集成服務(wù)周期長。

危機(jī)中尋新機(jī)，變局中開新局。在“十四五”規(guī)劃的建議指導(dǎo)下，加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國，在數(shù)字基建、信息消費(fèi)等需求推動(dòng)下，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的加速升級(jí)將持續(xù)為我國信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育新的增長點(diǎn)，中國信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步前行也將為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)貢獻(xiàn)力量。