人臉識(shí)別門(mén)禁的功能，
將人員信息錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，內(nèi)部人員可以直接刷臉進(jìn)出道閘，外來(lái)訪客只需要簡(jiǎn)單登記信息再刷臉即可進(jìn)入，智能化的人臉識(shí)別大大節(jié)省了人員出入的時(shí)間，人員的來(lái)訪也得以有序管理。針對(duì)VIP訪客，管理員可事先在人臉庫(kù)錄入圖像，訪客來(lái)訪時(shí)無(wú)需登記，直接刷臉通行，提升企業(yè)接訪形象。

人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法，人們往往更偏愛(ài)人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識(shí)別需要用戶(hù)將手指按在傳感器上，虹膜識(shí)別需要用戶(hù)與相機(jī)靠得很近，語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶(hù)大聲說(shuō)話(huà)。相對(duì)而言，現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶(hù)處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶(hù)友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩?hù)不期望與系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見(jiàn)應(yīng)用還包括訪問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。

在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱(chēng)為模板(template)。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。